Przejdź do treści

Schemat Bernoulliego

Powtarzamy to samo doświadczenie wiele razy, za każdym razem na tych samych warunkach i niezależnie od poprzednich.

Definicja

Schemat Bernoulliego

Ciąg nn doświadczeń jest schematem Bernoulliego, gdy: + każde ma dokładnie dwa wyniki: sukces i porażka, + prawdopodobieństwo sukcesu pp jest w każdym takie samo, + doświadczenia są niezależne.

Przykłady

  1. Matura rozszerzona, maj 2023, zadanie 2 (3 pkt). Tomek i Romek rozegrają pięć partii szachów. Prawdopodobieństwo wygrania pojedynczej partii przez Tomka jest równe 14\frac{1}{4}. Oblicz prawdopodobieństwo wygrania przez Tomka co najmniej czterech z pięciu partii.
  2. Trzy rzuty monetą, dokładnie dwa orły. Jeden konkretny układ — na przykład ORO — ma prawdopodobieństwo
    12⋅12⋅12=(12)2⋅(12)1\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{2} = \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^1
    Takich układów jest (32)=3\binom{3}{2} = 3 (OOR, ORO, ROO), więc
    P=3⋅(12)2(12)1=38P = 3 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \left(\frac{1}{2}\right)^1 = \frac{3}{8}
  3. Matura 2023, zadanie 2. n=5n = 5, p=1/4p = 1 / 4, q=3/4q = 3 / 4. „Co najmniej cztery” to dwa przypadki: k=4k = 4 i k=5k = 5.
    P5(4)=(54)(14)4(34)1=5⋅1256⋅34=151024P_5 (4) = \binom{5}{4} \left(\frac{1}{4}\right)^4 \left(\frac{3}{4}\right)^1 = 5 \cdot \frac{1}{256} \cdot \frac{3}{4} = \frac{15}{1024}
    P5(5)=(14)5=11024P_5 (5) = \left(\frac{1}{4}\right)^5 = \frac{1}{1024}
  4. Typowe pytanie odwrotne. Ile razy trzeba rzucić kostką, żeby prawdopodobieństwo otrzymania choć jednej szóstki przekroczyło 0,90\text{,9}?
    1−(56)n>0,9⇒(56)n<0,11 - \left(\frac{5}{6}\right)^n > 0\text{,9} \quad \Rightarrow \quad \left(\frac{5}{6}\right)^n < 0\text{,1}
    Logarytmujemy: n>(log⁡0,1)/(log⁡(5/6))≈12,6n > (\log 0\text{,1}) / (\log (5 / 6)) \approx 12\text{,6}, więc n≥13n \ge 13.